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Un análisis de modelos hidrodinámicos y una propuesta de cambio cultural
basada en predicciones: el caso de la inundación del Río Grande do Sul, Brasil
An Analysis of Hydrodynamic Models and a Proposal of Cultural Change based on
predictions: The case of the Rio Grande do Sul Flood, Brazil
Uma análise de modelos hidrodinâmicos e proposta de mudança cultural baseada
em previsões: o caso da enchente do Rio Grande do Sul, Brasil.
Cristiano Trindade
1
Recibido: 15/01/2025 Aceptado: 25/04/2025
Resumen. - El mayor episodio de crisis climática extrema en Brasil, las inundaciones y anegamientos en el estado de
Rio Grande do Sul-RGS en mayo de 2024, han puesto en evidencia la urgente necesidad de repensar la infraestructura
urbana y las prioridades de investigación en contextos de falta de acceso al conocimiento y planificación territorial
desorganizada. Este estudio tiene como objetivo principal analizar la relación entre la gestión de inundaciones y la
implementación de medidas estructurales y no estructurales. A través de una revisión bibliográfica sistemática, se
identifican soluciones basadas en modelos hidrodinámicos con potencial de aplicación para prevenir y mitigar
inundaciones en entornos urbanos. Asimismo, se realiza una evaluación crítica de las estrategias empleadas durante la
gran inundación en Rio Grande do Sul, proponiendo alternativas más efectivas y sostenibles. El RGS también enfrenta
problemas culturales con un efecto cascada intentos graves de separatismo del resto de Brasil y constantes actos de
machismo y racismo, con diversas muertes, debido al pensamiento de superioridad que impactan en la gestión de
crisis. A partir de este enfoque, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué papel desempeña la cultura en
la gestión del conocimiento sobre inundaciones y drenaje, especialmente en relación con el uso de modelos
hidrodinámicos? Esta cuestión da lugar a la propuesta de un modelo integrado de Inteligencia Cultural, Gestión del
Conocimiento y Participación Social, orientado a optimizar el diseño y la implementación de planes de control de
inundaciones. Inicialmente, tras un análisis comparativo con los modelos CRESTv2.1, HEC-RAS, MIKE 21, cGAN-
Flood, se consideró la aplicación del modelo de pronóstico Hydropol2D; sin embargo, se identificaron limitaciones
importantes, como la omisión de los efectos de la actividad agrícola sobre la dinámica hidrológica. En consecuencia,
se sugiere reemplazar Hydropol2D por el modelo SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), en combinación con el
módulo de agua subterránea (GWFlow), el cual permite una simulación más precisa de los procesos hidrológicos
superficiales y subterráneos. Esta herramienta integrada no solo ofrece mayor capacidad para evaluar el impacto de
usos del suelo y prácticas agrícolas, sino que también mejora la precisión en la modelación de escenarios de drenaje
urbano.
Palabras clave: Cambio cultural, gestión del conocimiento, modelos hidrodinámicos, inteligencia organizacional,
SWAT+ GWFlow, planificación urbana.
1
Doctor en Estrategia y Gestión de Proyectos, Skema Business School, Lille (Francia), cristianotrindade@protonmail.com,
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-8025-7871
C. Trindade
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Summary. - The largest episode of extreme climate crisis in Brazil, the floods and inundations in the state of Rio
Grande do Sul-RGS in May 2024, have highlighted the urgent need to rethink urban infrastructure and research
priorities in contexts of lack of access to knowledge and disorganized territorial planning. The main objective of this
study is to analyze the relationship between flood management and the implementation of structural and non-structural
measures. Through a systematic literature review, solutions based on hydrodynamic models with potential application
to prevent and mitigate floods in urban environments are identified. Likewise, a critical evaluation of the strategies
employed during the major flood in Rio Grande do Sul is carried out, proposing more effective and sustainable
alternatives. The RGS also faces cultural problems with a cascading effectserious attempts at separatism from the
rest of Brazil and constant acts of machismo and racism, with several deaths, due to the belief of superioritythat
impact crisis management. Based on this approach, the following research question is posed: What role does culture
play in knowledge management about floods and drainage, especially in relation to the use of hydrodynamic models?
This question gives rise to the proposal of an integrated Cultural Intelligence, Knowledge Management, and Social
Participation model, aimed at optimizing the design and implementation of flood control plans. Initially, a comparative
analysis of the CRESTv2.1, HEC-RAS, MIKE 21, and cGAN-Flood models was considered, and the application of the
Hydropol2D forecasting model was considered. However, important limitations were identified, such as the omission
of the effects of agricultural activity on hydrological dynamics. Consequently, it is suggested to replace Hydropol2D
with the SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool) model, in combination with the groundwater module (GWFlow),
which allows a more precise simulation of surface and subsurface hydrological processes. This integrated tool not only
offers greater capacity to assess the impact of land uses and agricultural practices, but also improves the accuracy in
modeling urban drainage scenarios. Keywords: cultural change, knowledge management, hydrodynamic models,
organizational intelligence, SWAT+ GWFlow, urban planning.
Keywords: Cultural change, knowledge management, hydrodynamic models, organizational intelligence, SWAT+
GWFlow, urban planning.
Resumo. - O maior episódio de crise climática extrema no Brasil, as enchentes e inundações no estado do Rio Grande
do Sul (RGS) em maio de 2024, evidenciaram a necessidade urgente de repensar a infraestrutura urbana e as
prioridades de pesquisa em contextos de falta de acesso ao conhecimento e planejamento territorial desorganizado. O
principal objetivo deste estudo é analisar a relação entre o manejo de enchentes e a implementação de medidas
estruturais e não estruturais. Por meio de uma revisão sistemática da literatura, identificam-se soluções baseadas em
modelos hidrodinâmicos com potencial aplicação na prevenção e mitigação de enchentes em ambientes urbanos. Da
mesma forma, realiza-se uma avaliação crítica das estratégias empregadas durante a grande enchente no Rio Grande
do Sul, propondo alternativas mais eficazes e sustentáveis. O RGS também enfrenta problemas culturais com efeito
cascata sérias tentativas de separatismo em relação ao restante do Brasil e constantes atos de machismo e racismo,
com diversas mortes, devido à crença na superioridade que impactam o manejo de crises. Com base nessa
abordagem, formula-se a seguinte questão de pesquisa: Qual o papel da cultura na gestão do conhecimento sobre
enchentes e drenagem, especialmente em relação ao uso de modelos hidrodinâmicos? Esta questão leva à proposta de
um modelo integrado de Inteligência Cultural, Gestão do Conhecimento e Participação Social, com o objetivo de
otimizar o planejamento e a implementação de planos de controle de enchentes. Inicialmente, foi realizada uma análise
comparativa dos modelos CRESTv2.1, HEC-RAS, MIKE 21 e cGAN-Flood, considerando-se também a aplicação do
modelo de previsão Hydropol2D. Contudo, foram identificadas limitações importantes, como a omissão dos efeitos da
atividade agrícola sobre a dinâmica hidrológica. Consequentemente, sugere-se a substituição do Hydropol2D pelo
modelo SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), em combinação com o módulo de águas subterrâneas (GWFlow),
que permite uma simulação mais precisa dos processos hidrológicos superficiais e subterrâneos. Essa ferramenta
integrada não oferece maior capacidade de avaliação do impacto do uso do solo e das práticas agrícolas, como
também aprimora a precisão na modelagem de cenários de drenagem urbana. Palavras-chave: mudança cultural,
gestão do conhecimento, modelos hidrodinâmicos, inteligência organizacional, SWAT+ GWFlow, planejamento
urbano.
Palavras-chave: Mudança cultural, gestão do conhecimento, modelos hidrodinâmicos, inteligência organizacional,
SWAT+ GWFlow, planejamento urbano.
C. Trindade
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1. Introducción. - Brasil, con su geografía diversa y extensos sistemas fluviales, es altamente propenso a riesgos
hidrometeorológicos, incluyendo inundaciones (Marengo et al., 2021, 2020). A lo largo de los años, el país ha
experimentado numerosas inundaciones catastróficas que han desempeñado un papel significativo en la configuración
de sus marcos de gestión de desastres (Debortoli et al., 2017; Tompkins et al., 2008).
Webber et al. (2024) encontraron que el estado de Rio Grande do Sul (RGS) en Brasil experimentó la mayor crisis
climática de su historia en abril y mayo de 2024. Los niveles de lluvia fueron extremadamente altos y las estrategias
institucionales y de la sociedad civil fueron insuficientes para prevenir escenarios altamente destructivos, una catástrofe
que causó grandes daños a la sociedad (Ferreira, 2024).
El impacto más grave y directo fue en la vida de las personas afectadas por inundaciones urbanas y rurales en ciertas
áreas del estado (Figura I).
A finales de mayo de 2024, el número de muertes registradas se acercaba a doscientas personas, había muchas
desaparecidas y más de 600.000 personas desplazadas de sus hogares (Sun et al., 2024).
Figura I. Inundación de Porto Alegre, en el Lago Guaíba --- fotografía de Douglas Rohers.
Rio Grande do Sul, como el resto de Brasil, sufre mucho la falta de conocimiento para gestionar sus inmensos recursos
naturales y debido a eso la gente más pobre sufre muchas inundaciones. A diferencia de otros países latinos como
Uruguay, Argentina, Chile y Portugal, a los brasileños realmente no les gusta leer. De todos los países de América del
Sur, que ya es bastante deficitaria en el área de conocimiento pues sus culturas están más centradas en la comunicación
verbal debido a la facilidad del idioma, Brasil es el país que menos lee según la Asociación Internacional de Lectura
(Conselho Brasil Sul) - datos del 2000, y por eso esconstantemente bajo el agua. En los últimos 20 años, 4.255
personas murieron como consecuencia de desastres ambientales en Brasil y otros 8 millones se quedaron sin hogar,
según un estudio de la Secretaría Nacional de Defensa y Protección Civil. El índice representa una pérdida económica
de R$ 24 mil millones y 212 muertes al año, en promedio.
El número de accidentes que involucran aviones también es bastante alto (129 accidentes desde 1915).
Según la Asociación Internacional de Lectura Conselho Brasil Sul -datos de 2000-, mientras los brasileños leen en
promedio 1 libro al año, chilenos, uruguayos y argentinos leen 4 libros en el mismo período. En comparación con los
países más desarrollados, los lectores brasileños son aún más escasos: en los países desarrollados se leen alrededor de
20 libros al año por cada habitante.
La Cámara Brasileña del Libro (CBL, 2024), en la sexta edición de su estudio “Retratos de la Lectura en Brasil”, reveló
que en los últimos cuatro años se ha producido una disminución de 6,7 millones de lectores, lo que implica que el 53%
de la población no había leído ni una parte de un libro en los tres meses previos al estudio.
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La falta de acceso al conocimiento y del deseo de adquirirlo, sumada a la abundancia de distracciones, además de la
influencia de las playas (donde los latinos tienden a abrir bares y restaurantes en lugar de negocios), y la constante
acumulación de información, dificulta la comprensión de los hechos. Por ello, la OCDE constató que Brasil es el país
con mayor índice de creencia en noticias falsas entre 21 países (OCDE, 2024).
Según el IBGE (2020), en Brasil hay alrededor de 30 millones de personas analfabetas funcionales. Es muy extraño
que Brasil, siendo la décima economía más grande del mundo, tenga 62,5 millones de personas (29,4% de la población
brasileña) viviendo en la pobreza y, entre ellos, 17,9 millones (8,4% de la población) son extremadamente pobres
(Banco Mundial, 2021).
Varios autores denuncian la indiferencia del gobierno hacia los más pobres y aquellos sin acceso al conocimiento en
Brasil (Macedo, 2024; Silva e Silva, 2010; Menezes, 2019; Pitombeira e Oliveira, 2025; Souza, 2018; Libâneo, 2016).
En Brasil, alrededor de 33 millones de personas viven sin acceso a agua potable y 100 millones de personas no tienen
sistema de alcantarillado, según datos divulgados por el Instituto Trata Brasil.
En el caso que nos ocupa, en cuanto a la falla del sistema de protección de Porto Alegre, Capital do RGS, si se hubiera
realizado la operación y mantenimiento, los efectos de la inundación se habrían minimizado.
De hecho, un documento firmado por más de 40 ingenieros y técnicos de saneamiento afirma que el sistema de
protección contra inundaciones de Porto Alegre falló porque no recibió el mantenimiento necesario
2
.
El sistema cuenta con varias bombas y compuertas y la falla de solo una de ellas podría provocar el colapso del sistema.
En particular, en el evento de mayo de 2024, de acuerdo con el Departamento Municipal de Agua e Esgoto- DMAE,
una de las compuertas falló y el sistema eléctrico de la sala de máquinas no estaba diseñado para funcionar inundado.
En este caso, para evitar el riesgo de descarga eléctrica, se apagó todo el sistema de bombeo, provocando un efecto
cascada.
En entrevista, la Máster en Planificación Urbana y Regional, ingeniera Nanci Giugno explicó que “la ciudad cuenta
con dos sistemas: compuertas y drenaje. Ambos no funcionaron”
3
.
Además de los procesos de operación y mantenimiento del sistema, un modelo de pronóstico de inundaciones es de
gran valor para la gestión de inundaciones. Es posible, con un horizonte de previsión de 1-2 días, predecir con cierta
precisión el impacto de las inundaciones en las ciudades.
Según Nonnemacher y Fan (2023), por cada real gastado en sistemas de prevención de inundaciones, se pueden ahorrar
alrededor de R$ 40,00 reduciendo los posibles daños por inundaciones en Rio Grande do Sul. Para una correcta
prevención, un sistema que cuente con nuevas estaciones pluviométricas, un equipo con acceso a conocimiento
relevante en Hidrología, Agricultura e Geografía y generación de resultados efectivos.
A nivel de pronóstico, es necesario no sólo pronosticar las precipitaciones, sino también el nivel del agua, la
profundidad de las calles, manzanas y todo el sistema de infraestructura de las ciudades. En las ciudades que no cuentan
con sistemas de protección contra inundaciones (es decir, diques), la previsión y la alerta, especialmente a la hora de
viajar, son esenciales para reducir los impactos de las inundaciones. Para ello se necesitan datos precisos de estaciones
de seguimiento y modelos adecuados y rápidos para predecir los efectos de la inundación. La acción conjunta de unas
adecuadas previsiones y un correcto seguimiento de las estructuras de protección es la estrategia ideal para la gestión
de inundaciones.
2
https://g1.globo.com/jornal-nacional/noticia/2024/05/23/engenheiros-afirmam-que-porto-alegre-nao-fez-a-manutencao-adequada-do-sistema-de-
protecao-contra-inundacoes.ghtml
3
https://sul21.com.br/noticias/geral/2024/05/eu-nao-teria-aberto-as-comportas-diz-ex-diretor-do-dep-e-do-dmae
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Según una nota técnica titulada “Criterios hidrológicos para la adaptación al cambio climático: Lluvias e inundaciones
extremas en la Región Sur de Brasil” publicada recientemente por Paiva et al. (2024) los proyectos de infraestructura
o planificación a gran escala, para los cuales se suelen adoptar tiempos de retorno de 50 años o más, deben poder
superar la mayor inundación de la historia, independientemente del tiempo de retorno estimado para esta inundación.
Por definición, un tiempo de retorno (TR) es un intervalo de tiempo en años en el que una inundación ocurre en
promedio al menos una vez.
La planificación urbana de las ciudades generalmente establece riesgos tolerables asociados a estos sistemas, de manera
que los sistemas de microdrenaje (es decir, galerías pluviales, drenajes pluviales) se diseñan para tiempos de retorno
del orden de 10 a 25 años, mientras que las obras de macrodrenaje, es decir, las asociadas Los ríos y canales con mayor
magnitud suelen estar diseñados para tiempos de retorno del orden de 50 a 100 años. Con el cambio climático se debe
revisar el concepto de riesgo tolerable para los proyectos de drenaje debido a la no estacionariedad de las
precipitaciones. Es decir, es necesario un gran Proyecto de Macrodrenaje Urbano para hacer frente a incidentes de
inundaciones.
Conceptualmente, es claro que es necesario disminuir el caudal de los cuatro ríos que fluyen sobre el lago Guaíba y
luego sobre las seis estaciones de bombeo de agua cruda - EBAB (cinco en Guaíba y una en Jacuí), y también sobre las
seis represas (tres en Bento Goncalves). Para ello es necesario elaborar estudios detallados sobre el comportamiento
hidrológico-hidráulico de las cuencas de cada uno de los ríos que sirvan de base para un enfoque integrado de la
planificación de las cuencas hidrológicas, en particular de las aguas superficiales y subterráneas.
Rathore et al. (2025) enfatizan la necesidad crítica de una gestión integrada de cuencas hidrográficas y sistemas
mejorados de pronóstico de inundaciones para mitigar los riesgos de inundaciones futuras.
Hay dieciocho represas en Rio Grande do Sul, y en mayo de 2024 seis se encuentran en situación de emergencia, con
riesgo inminente de falla, una de las cuales ya se ha roto parcialmente. Debido a la gran pendiente de la cuenca del río
Taquari-Antas, un gran volumen de escorrentía llega rápidamente al complejo de presas, especialmente cuando las
lluvias se distribuyen con mayor intensidad en la cabecera de la cuenca, como ocurrió con este evento en mayo de 2024.
Según una técnica publicada recientemente por el Instituto de Investigaciones Hidráulicas (IPH) , algunas estaciones
pluviómetros registraron acumulaciones de lluvia superiores a los 1000 mm en dos semanas. En varias temporadas, el
volumen de precipitación en este corto período de tiempo fue superior al 40% del volumen esperado para todo el año.
Algunos procesos de descarga de inundaciones pueden gestionarse en pequeños embalses a lo largo del río. Estos
embalses no sólo atenúan los volúmenes de escorrentía, sino que también reducen la alta concentración de
contaminantes transportados por la escorrentía y, por tanto, sus impactos en las operaciones de las plantas
potabilizadoras. Sin embargo, en el caso de una gran inundación como la ocurrida en mayo de 2024, la solución de
medidas estructurales como el uso de embalses es prácticamente inviable dado el gran volumen que sería necesario
almacenar para tener mínimos efectos de mitigación. Las medidas no estructurales pueden ser el camino más coherente
para el futuro y, en el caso particular de las medidas estructurales, se deben realizar estudios detallados para evitar
posibles daños e impactos ambientales.
En consecuencia, Rathore et al. (2025) destacan que la intensidad creciente de eventos climáticos extremos, en gran
parte impulsado por el cambio climático antropogénico, ha resultado en cambios en los patrones de precipitación. El
cambio en el patrón contribuye a un aumento en la frecuencia y la gravedad de los eventos de inundación (Meng et al.,
2025; Mitchell et al., 2006; Wasko et al., 29 2021).
Uno de los principales causantes de los gases de efecto invernadero son los fertilizantes químicos, y esta investigación
sugiere el uso de polvo de roca como sustituto, particularmente en el cultivo Gaucho (RGS) donde los agricultores
tienen mayor tendencia a utilizar fertilizantes rusos.
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Este trabajo se divide en cuatro capítulos. La primera sección proporciona un análisis comparativo de modelos
hidrodinámicos. La sección analiza la cultura brasileña, con foco en la cultura gaucha (RGS). La sección 3 aborda la
importancia de los planes de emergencia estándar para la gestión de riesgos y la participación social basados en las
prácticas de GC e IO. La sección 4 finalmente presenta los modelos Cultura Conocimiento Inteligencia (CCI) con
base en lo expuesto en las secciones anteriores.
2. Un análisis comparativo de modelos hidrodinámicos. - Rathore et al. (2025) identifican las zonas afectadas por
las inundaciones de mayo de 2024 en Porto Alegre, Brasil, utilizando técnicas avanzadas de teledetección y
geoespaciales. Estos conjuntos de datos combinan observaciones de teledetección y datos geoespaciales auxiliares,
cada uno de los cuales aporta información crucial para la delimitación precisa de la extensión de las inundaciones y la
evaluación del impacto, mediante la integración de imágenes multiespectrales de Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 y
PlanetScope, y contornos derivados del DEM de Copernicus.
Chen et al. (2023) explican que el ciclo hidrológico es complejo y que los modelos hidrológicos precisos pueden
ayudarnos a comprender mejor el ciclo hidrológico y a tomar decisiones informadas sobre la gestión del agua.
Según Rennó y Suares (2022), un modelo hidrológico se puede definir como una representación matemática del flujo
de agua y sus componentes sobre una determinada área de la superficie y/o subsuelo de la Tierra. En este sentido, los
modelos hidrodinámicos, que resuelven las ecuaciones fundamentales del flujo, pueden ser utilizados para predecir el
comportamiento de las inundaciones.
Existe una estrecha interrelación entre la modelización hidrológica, biológica y ecológica, ya que el transporte de
materiales a través del agua está influenciado por actividades biológicas, que pueden aumentar o reducir la
concentración de estos materiales. Además, el régimen de flujo del agua tiene un impacto en diversos hábitats.
Los modelos hidrodinámicos se construyen para analizar los procesos que ocurren cuando los fluidos fluyen, no
limitándose a flujos "laminares", sino también a flujos "turbulentos", como los que se producen durante grandes
inundaciones.
Los modelos hidrodinámicos ambientales son herramientas fundamentales para la gestión y planificación de
intervenciones en cuerpos de agua naturales, ya que permiten analizar tres fenómenos clave (ROSSMAN, 2001):
Circulación Hidrodinámica: Evalúa los cambios en las cantidades de movimiento (masa × velocidad), que
generan variaciones en los niveles y corrientes del agua.
Calidad del Agua: Examina el transporte de sustancias que afectan la composición del agua y su calidad.
Procesos Sedimentológicos: Analiza los ciclos de erosión, transporte y deposición de sedimentos que afectan
la morfología o morfodinámica.
El propósito de estos modelos es simular los movimientos, transportes, caudales y flujos de agua y sus componentes
(gases, salinidad, nutrientes, calor, sedimentos, entre otros).
Stokes Oceanografía (2023) divide el proceso de modelización en 10 pasos: 1) Elaboración de un modelo conceptual
del fenómeno; 2) Recolección de datos de entrada; 3) Definición de los límites del dominio numérico; 4) Digitalización
del litoral o, en el caso de cuencas fluviales, utilización de modelos de elevación del terreno; 5) Construcción de una
malla numérica para discretizar el espacio en intervalos finitos; 6) Generación de la batimetría de ríos, canales y
embalses; 7) Definición de los escenarios de simulación y condiciones de contorno; 8) Configuración y montaje de
rondas de simulación; 9) Análisis de los resultados; y 10) Repetición del proceso hasta que los resultados simulados se
aproximen a los observados, para finalmente presentar los resultados.
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En Brasil, el Portal HidroWeb es la fuente de datos más utilizada en estudios hidrológico-hidrodinámicos. Esta
herramienta proporciona acceso a la información recopilada por la Red Hidrometeorológica Nacional (RHN),
gestionada por la Agencia Nacional del Agua (ANA), como series históricas de caudales observados, batimetría, entre
otros. Sin embargo, las observaciones de flujo no son los únicos datos necesarios para los modelos hidrológicos e
hidrodinámicos. Es imprescindible contar con modelos más completos que incluyan el comportamiento de las cuencas
fluviales, el contenido de humedad del suelo, las propiedades topográficas, el uso del suelo y los datos sobre la
distribución temporal y espacial de las precipitaciones, lo cual complica n más el proceso de modelización. En países
como Estados Unidos, se dispone gratuitamente de mapas y series completas de alta resolución a nivel nacional, lo que
facilita la construcción de modelos de predicción de inundaciones.
Rathore et al. (2025), por ejemplo, utilizaron datos diarios de precipitación satelital de la colección GPM-IMERG Nivel
3 de Ejecución Tardía (https://gpm.nasa.gov/data/directory/) disponible con una resolución espacial de 10 km (Huffman
et al., 2019) para examinar los eventos de precipitación extrema que provocaron inundaciones en Brasil (RGS) a
principios de mayo de 2024.
Es importante señalar que no siempre estarán disponibles las series de datos de caudales para un río y período
específicos. Los ríos pequeños, por ejemplo, no están incluidos en la red de monitoreo de la Agencia Nacional de Aguas
- ANA. Sin embargo, es posible obtener estos datos indirectamente, mediante cálculos de proporcionalidad de áreas de
cuencas cercanas o a través de curvas de lluvia y escorrentía. Estas "regionalizaciones" pueden servir para estimar
caudales en ríos de menor tamaño, aunque en eventos extremos, estos métodos no son aplicables.
Getirana et al. (2012) señalan que las superficies de aguas abiertas dependen en gran medida de la geometría y
topografía de los ríos. La geometría influye en la posibilidad de desbordamiento del río, mientras que la topografía
determina el área inundada en función del volumen de agua desbordado. No obstante, ambos factores presentan
limitaciones debido a los problemas con los datos de entrada requeridos. Los errores en los Modelos Digitales de
Elevación (MDE) continúan siendo una de las principales fuentes de incertidumbre al modelar las interacciones entre
ríos y llanuras aluviales. En particular, los MDE basados en satélites no son adecuados para proporcionar perfiles
precisos de elevación de llanuras aluviales. El enfoque de "quema de llanuras aluviales", que toma en cuenta mapas
detallados de ríos y llanuras, ha demostrado ser eficaz para ajustar gradualmente las elevaciones de los píxeles en zonas
inundadas (Getirana et al., 2012).
Gomes Júnior et al. (2023) explican que los modelos hidrológicos, hidrodinámicos y de transporte de contaminantes
son esenciales para la toma de decisiones en la mitigación de inundaciones y la mejora de la calidad del agua (Fan y
Collischonn, 2014). Existen diversos modelos en la literatura que permiten cuantificar procesos hidrodinámicos a
distintas escalas temporales y espaciales.
A nivel de eventos de respuesta rápida y cuencas urbanas, el modelo 2D de autómatas celulares ponderados (WCA2D)
(Guidolin et al., 2016) utiliza un enfoque basado en autómatas celulares para distribuir la escorrentía y estimar mapas
de inundación en la superficie del agua. Este modelo ha demostrado ser útil para realizar simulaciones de inundaciones
a gran escala debido a su alto rendimiento computacional y bajo requerimiento de memoria, con un compromiso
mínimo en precisión, lo que facilita realizar una gran cantidad de simulaciones para análisis de riesgos. Este modelo
2D de inundaciones terrestres se integra con el modelo 1D CADDIES para redes de alcantarillado, desarrollado por
Austin et al. (2014), lo que proporciona un modelo simplificado de drenaje urbano para el modelado de inundaciones
urbanas. Sin embargo, en grandes inundaciones, el efecto del micro drenaje se reduce significativamente frente a los
grandes volúmenes de precipitación y escorrentía generados.
Un enfoque reciente de juegos serios es el desarrollado por Gomes Jr. (2024), que creó un juego para simular el colapso
de una presa y permitir a los usuarios comprender la magnitud de la fuerza del agua que llegaría a una ciudad, su altura
y velocidad. Este juego se aplicó a 21 represas, incluyendo Brumadinho y la represa 14 de Julho. Además, Gomes
Junior et al. (2023) destacan el modelo HydroPol2D, que contribuye al campo de los modelos hidrológicos e
hidrodinámicos al permitir el modelado 2D de inundaciones y calidad del agua, simulando la transferencia de impulso
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de las llanuras de inundación, el cálculo de la infiltración y evapotranspiración distribuida espacialmente, así como el
transporte y destino de contaminantes. Estos enfoques proporcionan un análisis más integrado del comportamiento
hidrológico de las cuencas fluviales, contribuyendo a una mejor comprensión de los procesos que influyen en la
escorrentía de los ríos.
HydroPol2D also advances hydroinformatics by creating a fully explicit numerical model coupled with an adaptive
time-stepping method to guarantee numerical stability for the water quantity and quality models of HydroPol2D.
Moreover, HydroPol2D also allows the use of Graphics Processing Unit (GPU) calculations and have open source
versions in Matlab and Python (Gomes Junior et al., 2023).
El software HEC-RAS, desarrollado por el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos, permite simular
flujos bidimensionales a partir de la resolución numérica de ecuaciones de aguas someras. Este modelo incorpora varios
factores, como la inercia, el gradiente de presión, los efectos gravitacionales, la fricción, la turbulencia y los efectos de
Coriolis, que describen mo las corrientes de agua y aire se comportan en diferentes hemisferios. Sin embargo, uno
de los principales desafíos de HEC-RAS es su alto coste computacional, especialmente cuando se intenta simular
inundaciones a alta resolución. Los detalles de las formulaciones y los esquemas numéricos utilizados en la versión
6.1.0 del modelo se describen en Brunner (2016).
Para la creación de un mapa topográfico compuesto, se fusionaron múltiples bases de datos. En la región del río
Amazonas y en áreas de aguas abiertas de la llanura aluvial, se utilila topografía estimada por Fassoni-Andrade et
al. (2020a), con una resolución espacial de 30 metros (disponible en data.mendeley.com/datasets/vn599y9szb/1). Este
mapeo fue realizado digitalizando cartas náuticas de los ríos y aplicando el método Flood2Topo (Fassoni-Andrade et
al., 2020) a partir de datos ópticos satelitales (Gomes Júnior et al., 2023).
Lago et al. (2024) evaluaron el desempeño del modelo HEC-RAS comparándolo con un modelo propuesto que
empleaba el cGAN-Flood para predecir inundaciones en siete cuencas urbanas de las ciudades de San Antonio y São
Paulo. Los resultados mostraron que el uso de MAP junto con cGAN-Flood mejoró la precisión en los mapas de
inundaciones, identificando las áreas inundadas y estimando las profundidades del agua. Sin embargo, el modelo
subestimó en algunos casos el volumen total de inundación (vt). Además, el cGAN-Flood no es capaz de predecir
velocidades de flujo, un parámetro clave para la generación de mapas de riesgo. Otra limitación es que el modelo
cGAN-Flood solo fue entrenado para predecir la expansión de inundaciones, lo que restringe su uso en situaciones con
variabilidad en los datos de entrada o cuando se requieren pronósticos de inundaciones más detallados.
Pese a estas limitaciones, cGAN-Flood demostró ser 50 y 250 veces más rápido que los modelos WCA2D y HEC-
RAS, respectivamente. Sin embargo, para mejorar su aplicabilidad, se necesitan más investigaciones. El uso de
herramientas de inteligencia artificial, que a menudo carecen de un aprendizaje profundo sobre el comportamiento
hidrológico de las cuencas fluviales, debe hacerse con cautela, dado el déficit de datos observacionales de calidad. La
implementación a gran escala de estas técnicas requiere un escenario con amplios datos de monitoreo de inundaciones,
donde se puedan entrenar modelos de aprendizaje automático basados en observaciones confiables del comportamiento
de las cuencas.
En un estudio realizado por Fassoni-Andrade et al. (2023), se explicó cómo el modelo HEC-RAS utiliza una malla
computacional no estructurada, cuya orientación y tamaño de las celdas varían según la topografía. Esto permite incluir
saltos topográficos para definir la orientación de las celdas computacionales. Los investigadores también aplicaron
pausas para digitalizar manualmente los contornos topográficos de las riberas de los ríos. En las zonas de llanura aluvial,
las isolíneas correspondientes a umbrales de frecuencia de inundación del 90% y 60% fueron obtenidas a partir del
mapa de frecuencia de inundaciones desarrollado por Fassoni-Andrade et al. (2020).
Los errores en la cartografía topográfica, las condiciones de los límites aguas abajo y la falta de representación de
procesos hidrológicos en la llanura aluvial, como la infiltración local, la precipitación, la evaporación y el flujo de aguas
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subterráneas, son fuentes de incertidumbre al modelar la extensión de las inundaciones. Esto es especialmente relevante
durante períodos de escasez de agua (Fassoni-Andrade et al., 2023).
Por otro lado, Long et al. (2023) mejoraron las simulaciones de flujo mediante la combinación de modelos hidrológicos
e hidrodinámicos. Construyeron un modelo hidrológico utilizando la herramienta de evaluación de la cuenca del lago
Dongting (SWAT), que simula el flujo actual en áreas con pocos datos, y lo combinaron con el sistema hidrodinámico
MIKE21, un modelo que incluye condiciones de contorno adicionales y ajusta las escalas características de los datos
de entrada. Este enfoque de modelización es útil cuando se enfrenta la falta de datos en áreas específicas.
Un proceso comúnmente utilizado en la modelización es la regionalización (Arsenault et al., 2019) [2], que consiste en
transferir información hidrológica desde áreas con datos de medición a aquellas que carecen de ellos (Bao et al., 2012;
Yang et al., 2020) [3] [31]. Jillo et al. (2017) [19] aplicaron un modelo de lluvia-escorrentía en áreas de observación
con escasos datos, utilizando este método de regionalización para estimar la producción de agua en zonas cercanas. Sin
embargo, los resultados no fueron validados.
En la región del río Amazonas y en las zonas de llanura aluvial, se utilizó la topografía estimada por Fassoni-Andrade
et al. (2020) con una resolución de 30 metros, disponible en el portal de Mendeley. Este mapeo fue creado mediante la
digitalización de cartas náuticas de ríos y la aplicación del método Flood2Topo. En cuanto a los modelos combinados,
los investigadores chinos, liderados por Yuannan Long, también emplearon el modelo SWAT para el análisis
hidrológico en áreas de bajos datos, combinándolo con el sistema hidrodinámico MIKE21 para mejorar las
simulaciones del flujo.
De Angelis y Gomes Júnior (2024) encontraron que el modelo HydroPol2D podría ser una solución de bajo costo para
predecir el comportamiento hidrológico-hidráulico de las cuencas fluviales. Este modelo estima mapas de inundaciones
con profundidades de agua en calles, barrios, canales y toda la cuenca hidrográfica. Investigaciones recientes utilizando
HydroPol2D también se han centrado en generar mapas de riesgo cada 15 minutos, lo que permite una toma de
decisiones más efectiva. Sin embargo, la calidad de los resultados podría mejorar si se contara con más datos. En el
estado de Rio Grande do Sul, actualmente existen 1.700 estaciones pluviométricas y fluviométricas, pero solo el 25%
de ellas transmiten datos en tiempo real, lo que limita el funcionamiento de los modelos hidrodinámicos, a menos que
se utilicen datos proporcionados por la población a través de videos y fotografías (De Angelis y Gomes Júnior, 2024).
Otro modelo hidrodinámico conocido es CRESTv2.1. La versión más mejorada y ampliamente utilizada, CRESTv2.1,
presentó ltiples avances, incluyendo (a) la implementación de parámetros distribuidos, (b) la sustitución de tres
capas de suelo por una sola para reducir los requisitos de parámetros, (c) la inclusión de la relación de área impermeable,
(d) la inclusión de un parámetro multiplicador de lluvia para mitigar el sesgo de forzamiento de la precipitación, y (e)
la autocalibración, entre otros (Shen et al., 2017; Xue et al., 2013, 2016). El modelo CREST ha demostrado ser eficiente
y eficaz en el monitoreo de inundaciones; sin embargo, presenta una serie de limitaciones que deben abordarse para
seguir mejorando y simular adecuadamente ambos extremos hidrológicos. Por ejemplo, el modelo CREST pareció
presentar ramas de caída mucho más pronunciadas en el hidrograma en comparación con los datos de observación
(Chen et al., 2020); la estructura monocapa del suelo podría causar errores en las estimaciones de humedad del suelo,
y la falta de simulación del almacenamiento y el enrutamiento de aguas subterráneas podría subestimar la cantidad de
agua en simulaciones hidrológicas a largo plazo (Kan et al., 2017). Además, al considerar la gestión del agua para
lograr la sostenibilidad, especialmente en regiones con precipitaciones fluctuantes en el tiempo, la modelización de las
aguas subterráneas ya no es un componente insignificante (Asrie y Sebhat, 2016; Massuel et al., 2017).
Finalmente, Le Li et al. (2021) proporcionan nuevas perspectivas sobre las interacciones complejas y no lineales entre
los procesos hidrológicos y los cambios ambientales. El modelo SWAT, desarrollado por el Departamento de
Agricultura de los EE. UU. (USDA), sigue siendo una de las herramientas más utilizadas para simular la dinámica de
sedimentos y nutrientes en cuencas de macroescala, mesoescala y microescala (Arnold et al., 1998).
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El modelo SWAT ha demostrado ser una herramienta valiosa para identificar los principales procesos hidrológicos que
influyen en las cargas de nitrato en las zonas de estudio, especialmente durante las estaciones secas. Entre los datos
clave requeridos para su implementación se incluyen el modelo de elevación digital (DEM), mapas de uso del suelo,
mapas de tipos de suelo, datos meteorológicos diarios, registros de calidad del agua y prácticas agrícolas de manejo.
En este estudio, se utilizó un DEM de 30 metros de resolución (Asmat V2), obtenido del sitio web del USGS
(http://www.usgs.gov), para la delimitación de la cuenca (Le Li et al., 2021). No obstante, Castellanos-Osorio (2025)
y Sánchez-Gómez (2024 y 2025) encuentran que la representación de las aguas subterráneas en el modelo base SWAT+
se ha señalado como una limitación importante. Según Yimer et al. (2023), los sistemas de drenaje agrícola son
fundamentales para evacuar el exceso de agua subterránea y mantener niveles adecuados de oxígeno para el crecimiento
de los cultivos. No obstante, estos sistemas también generan impactos ambientales e hidrológicos relevantes, como la
disminución de lo volumen de agua subterránea y el incremento del transporte de contaminantes hacia aguas abajo.
Para evaluar estos efectos, los investigadores han recurrido a herramientas de modelado hidrológico más avanzadas,
como el modelo SWAT+ acoplado al módulo de flujo subterráneo GWFlow. Este enfoque permite analizar mo el
drenaje agrícola puede agotar los niveles freáticos, alterando los procesos hidrológicos naturales. La construcción de
modelos con y sin sistemas de drenaje agrícola facilita la evaluación de sus efectos sobre la geohidrología.
En el futuro, la investigación debería enfocarse en medir los flujos de drenaje y calibrar modelos geohidrológicos para
mejorar la comprensión de las dinámicas entre agua subterránea y drenaje agrícola. Estas acciones ayudarían a reducir
la incertidumbre en la predicción de los flujos de agua durante la estación seca y en otros componentes del balance
hídrico. La cuantificación precisa del agua drenada es esencial para evaluar sus impactos ambientales.
Yimer et al. (2023) descubrieron que el drenaje agrícola es una práctica común para mejorar la productividad de los
cultivos, ya que mejora la humedad del suelo y mantiene la zona radicular adecuadamente aireada. El drenaje de agua
agrícola puede reducir significativamente los niveles de agua subterránea y afectar la hidrología de la cuenca. Por lo
tanto, la construcción de modelos con y sin estas características puede indicar un impacto adverso en el proceso
geohidrológico. Por lo tanto, el modelo independiente Soil Water Assessment Tool (SWAT+) se desarrolló inicialmente
para simular el caudal en la salida de la cuenca de Kleine Nete. Posteriormente, se integró en el modelo SWAT+ un
módulo de agua subterránea de base física y distribución espacial (gwflow) y se calibró para la descarga del caudal en
la salida de la cuenca (Yimer et al., 2023).
En los estudios de caso analizados, el modelo SWAT+ acoplado con GWFlow mostró un mejor desempeño en
comparación con la versión independiente de SWAT+ (Arnold, 1998). Además, Bailey et al. (2023) desarrollaron una
versión avanzada del módulo GWFlow, físicamente fundamentada e integrada espacialmente con SWAT+, capaz de
simular tanto el flujo superficial como el subterráneo a escala de cuenca, incorporando de forma explícita el drenaje
agrícola en su estructura.
Sánchez-Gómez et al. 2025 encontraron que, entre los modelos hidrológicos a escala de cuenca, la herramienta de
evaluación de suelos y agua (SWAT) es uno de los más utilizados (Arnold et al. 2012; Fu et al. 2019; Gassman et al.
2014). SWAT siempre fue capaz de simular algunas acciones de gestión (es decir, liberación de embalses, transferencias
de agua, riego), si bien de una manera simplista y limitada (Neitsch et al. 2009). Por lo tanto, generalmente se
combinaba con otro software (p. ej., Ashraf et al. 2017; Ayele et al. 2022; Dash et al. 2022; Phung et al. 2022; Zhang
et al. 2023).
Una versión completamente reestructurada del modelo, SWAT+, se lanzó hace algunos años e incorpora nuevas
capacidades (Bieger et al. 2017). La flexibilidad del modelo para simular acciones de gestión se ha mejorado
notablemente en SWAT+. La simulación de embalses fue la tarea más desafiante de este trabajo debido a los múltiples
factores involucrados (calibración del modelo, implementación de transferencias de agua, embalses aguas arriba,
confiabilidad de los datos observados), además de las tablas de decisión. Las tablas de decisión de liberación construidas
permitieron considerar diferentes escenarios y resultaron en una simulación precisa para muchos de los embalses
simulados. La introducción de tablas de decisión de liberación en SWAT+ ha aumentado la flexibilidad para simular
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estos elementos relevantes de la gestión hídrica. La simulación de embalses con SWAT se ha abordado en varios
trabajos (p. ej., Liu et al., 2019; Marak et al., 2020; Zhang et al., 2012), pero las limitaciones de versiones anteriores de
SWAT llevaron a cambios en el código (p. ej., Jordan et al., 2022; Kim et al., 2021; Wang et al., 2023) o a la
incorporación de los modelos a otro software (Anand et al., 2018).
SWAT+ también fue utilizado para simular la operación de embalses por Wu et al. (2020), quienes presentaron las
rutinas de embalses SWAT+ y desarrollaron e implementaron numerosas tablas de decisión de liberación para los EE.
UU., incluyendo un procedimiento de calibración para las tablas de decisión (Sánchez-Gómez et al., 2025). Sánchez-
Gómez (2024) encontró que los modelos hidrológicos se utilizan ampliamente para respaldar la gestión de los recursos
hídricos, incluyendo la evaluación de los impactos de los escenarios (Hakala et al., 2019; Molina-Navarro et al., 2018).
La representación del proceso del modelo, sus limitaciones, los supuestos realizados por el modelador y otros factores
como los procedimientos de calibración contribuyen a la incertidumbre en las predicciones del modelo (Goderniaux et
al., 2015; Hakala et al., 2019; Karlsson et al., 2016; Mendoza et al., 2015; Smerdon, 2017).
Para reducir la incertidumbre de la simulación, se deben analizar múltiples variables de salida, garantizando que la
cuenca modelada y sus características se reproduzcan de la forma más realista posible (es decir, el balance hídrico, los
componentes del caudal y otras variables hidrológicas clave) (Arnold et al., 2015). Un procedimiento recomendado
para garantizar que los modelos funcionen correctamente para una variable específica (p. ej., el caudal) por las razones
correctas (p. ej., contribuciones realistas de la escorrentía superficial y el caudal subterráneo) es la calibración suave
(SC).en el que los parámetros del modelo se restringen con base en información blanda antes de realizar una calibración
dura (HC) (Chawanda et al., 2020; Sanchez-Gomez et al., 2025).
Castellanos-Osorio (2025) va en la misma dirección y encontró que el acoplamiento de SWAT+ con el nuevo módulo
GWFLOW mejora la interacción agua superficial-subterránea. Un enfoque de calibración basado en FDC ayuda a
reproducir con precisión el caudal base del modelo. Los enfoques de calibración de los modelos (1) SWAT+ y (2)
SWAT + GWFLOW se centraron en ajustar los caudales bajos, lo que permitió una mayor precisión en los caudales
diarios para estimar los caudales ambientales. Además, uno de los principales desafíos fue la necesidad de datos
piezométricos para definir mejor las condiciones de contorno iniciales e información geohidrológica completa sobre el
área de estudio, que podría variar significativamente. Una simulación precisa de la hidrología depende de estos datos
El modelo acoplado SWAT + GWFLOW exhibió una precisión superior en todo el hidrograma, capturando condiciones
de caudal alto, medio y bajo con mayor precisión que el modelo independiente. La inclusión de la dinámica del agua
subterránea mediante el módulo GWFLOW mejoró significativamente la simulación del caudal base, lo que resultó en
una representación realista del balance hídrico de la cuenca. Por lo tanto, el modelo SWAT + GWFLOW es una
herramienta eficaz no solo para la estimación del caudal ambiental, sino también para la planificación hidrológica y la
toma de decisiones en cuencas donde los procesos hídricos subterráneos son críticos (Castellanos-Osorio, 2025).
Yimer et al. (2023) encontraran que el modelo SWAT+gwflow representa el caudal de un pozo en gran parte de la
cuenca del Escalda. Además, el conjunto de datos cuadriculados arrojó resultados satisfactorios al forzar el modelo
(geo)hidrológico, lo que sugiere su utilidad para dichos estudios regionales. Finalmente, el hecho de que el uso del
conjunto de datos global (disponible para cualquier ubicación) para el desarrollo del modelo diera como resultado una
simulación precisa del caudal y la carga hidráulica indica la oportunidad de aplicar este modelo acoplado en regiones
con escasez de datos (que carecen de información sobre estudios geológicos y propiedades de los acuíferos).
El modelo acoplado SWAT+GWFLOW debe articularse en la práctica con la Gestión del Conocimiento Agrícola e
Hidráulico, tanto en términos de compartir como de crear y aplicar este conocimiento, como la comprensión del drenaje
agrícola en toda su estructura (procesos hidrológicos superficiales y subterráneos). Todas estas formas de abordar el
conocimiento están fuertemente impactadas por la cultura, como se verá a lo largo del trabajo. Por eso, si la cultura es
muy cerrada o tiene dificultades en estos tres procesos, es importante desarrollar la inteligencia cultural, que trata de la
capacidad de conocer, adaptar y comparar-retener lo bueno en términos de valores, supuestos, tradiciones y creencias
de otras culturas. Las medidas estructurales (como las obras hidráulicas) y las estrategias no estructurales (como los
programas educativos y de transferencia de conocimientos) dependen de la voluntad del sector público y privado, tanto
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en términos de aprendizaje como de inversión. Puede que no haya tal interés porque gastar en esas medidas puede tener
una ganancia menor que utilizar los recursos para una campaña electoral basada en obras que lleguen a los formadores
de opinión de la sociedad y no a la población ribereña, que es pobre y no tiene acceso al conocimiento.
Muchos residentes viven muy cerca del agua, a veces incluso en contra de las normas, por lo que es necesario entender
cómo se puede gestionar mejor la urbanización y la impermeabilización del suelo. Además, falta una buena
comunicación por parte de las autoridades públicas para instruir a la población sobre cómo reducir los riesgos y cómo
comportarse en determinadas situaciones. La importancia de una cultura de prevención y predicción es fundamental,
pero esto requiere capacitación de todas las personas involucradas y campañas gubernamentales para cambiar la cultura
nacional. Silveira y Dewes (1993) explican que uno de los primeros intentos de realizar una gestión integrada de los
recursos hídricos en Rio Grande do Sul surgió en 1971 a través de la iniciativa del CEEIBG - Comité Ejecutivo de
Estudios Integrados de la Cuenca del Guaíba. El CEEIBG tuvo como objetivo mejorar la calidad ambiental de la cuenca
del río Guaíba, buscando compatibilizar las actividades desarrolladas por entidades federales, regionales, estatales y
municipales con el uso integrado de los recursos hídricos y la preservación de la calidad del agua. Más recientemente,
la Ley 10.350 del 30 de diciembre de 1994 instituyó el Sistema Estatal de Recursos Hídricos, reglamentando el
artículo 171 de la Constitución del Estado de Rio Grande do Sul, modificada por la Ley nº 11.560 del 22 de diciembre
de 2000 y por la Ley nº 11.685 del 8 de noviembre de 2001. Aún más recientemente, se creó el Plan Estatal de Recursos
Hídricos (PERH), un instrumento de gestión previsto en las Leyes Estatal y Federal de Aguas (Ley Estatal
10.350/1994 y Ley Federal nº 9.433/1997) que tiene como objetivo orientar la implementación de la política de recursos
hídricos y la gestión del agua, definiendo los objetivos, principios y directrices a nivel estatal. Sin embargo, como se
puede observar, el informe de sequía más reciente disponible en el Portal SEMA es de 20211. Este informe solo incluye
Análisis y Pronóstico Meteorológico con algunos hidrogramas de los principales ríos de Rio Grande do Sul. La
Secretaría de Estado de Medio Ambiente e Infraestructura (Sema) fue creada en 1999 y es el órgano central del Sistema
Estatal de Protección Ambiental (Sisepra), responsable de gestionar la política ambiental en Rio Grande do Sul.
3. El preocupante movimiento separatista en Rio Grande do Sul y el impacto de la mayor inundación del Estado.
- El Movimiento por la Independencia de la Pampa (MIP) fue creado en 1990 por Irton Marx, y defiende la separación
del estado de Rio Grande do Sul del resto de Brasil y ya ha conseguido más de un millón de firmas en ese sentido1. El
grupo más conocido es el Movimiento Gaucho Tradicionalista (MTG). El tradicionalismo gaucho es considerado por
sus miembros como el movimiento cultural popular más grande del mundo en la actualidad. Oliven (2006), basado en
información del folclorista y tradicionalista Lessa (1985), refiere la participación directa de dos millones de personas
en el MTG y en su sitio web menciona la existencia de 1.400 entidades tradicionalistas afiliadas. Según los
tradicionalistas, el culto a las tradiciones gauchas ocurre en Nueva York, Lisboa, París y Japón, como consecuencia de
la “diáspora” de gauchos de Rio Grande do Sul por Brasil y el mundo (Kaiser, 1999). El sociólogo Luvizotto (2009)
investigó la etnicidad y el separatismo en la cultura gaucha, analizando mo interactúan en el contexto del movimiento
que pretende emancipar a Rio Grande do Sul del resto de Brasil. Para el gaucho, el “brasileño” es el otro, el extraño, la
persona distante que no forma parte de ese espacio y de esas relaciones. Hablamos de ese otro sin miedo, se permite
criticar, acusar y nombrar: “El 'brasileño' es lento, travieso, perezoso” (Luvizotto, 2009). Esto se debe a que RGS está
arraigada en tradiciones muy fuertes que considera generan mayor honestidad que el resto del país, cuyas características
de personalidad fueron identificadas por Lourenção et al. (2019) como: sensual, astuta, alegre, creativa, hospitalaria,
amigable y cordial. La amabilidad, para ocultar la falta de conocimiento, fue identificada por Buarque de Holanda
(1936 ) en el libro Raíces de Brasil, lo cual fue ratificado por Gylberto Freire ( 2010 y 2015) y Caio Junior (1945). En
Brasil, algunos críticos han comprendido el impacto de la cultura en el comportamiento. Freitas (1997), aunque
reconoce el carácter diverso y heterogéneo de la cultura brasileña, concluyó que los rasgos nacionales para un análisis
organizacional serían: jerarquía, personalismo, astucia, sensualidad y espíritu aventurero. El perfil del brasileño típico,
delineado por Buarque de Holanda (1975) como una oposición simétrica al ascético protestante norteamericano, tiene
las siguientes características: individualismo personalista, búsqueda de placeres inmediatos, desprecio por la
comunidad y los ideales a largo plazo.
Si bien esto ha cambiado un poco en las últimas dos décadas, históricamente Brasil no estaba integrado ni cultural ni
económicamente con las demás naciones de la región. Muchos brasileños ni siquiera se identificarían como
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latinoamericanos. Durante más de un siglo, Brasil compitió por la supremacía sobre Sudamérica. Sin embargo, desde
la Copa del Mundo (2014) y los Juegos Olímpicos (2016) en adelante, Brasil y Perú se han convertido en socios
económicos y sociales a través de un alto nivel de corrupción a través de la empresa brasileña más grande: el escándalo
de Odebrecht en Brasil es uno de los casos de corrupción corporativa más grandes de la historia. The Mechanism es
una serie de televisión brasileña de drama político creada por José Padilha y Elena Soarez (2018), inspirada libremente
en hechos reales, sobre Un escándalo estalla en Brasil durante una investigación de presunta corrupción gubernamental
a través de empresas petroleras y de construcción. José Padilha teve que fugir do pais porque también revelou como o
governoro arma as favelas para evitar a coesao social contra ele. Neves Costa, Ferreira & Pontes de Campos (2024)
explican que una operación “lavado de autos” conducida por Juiz Sergio Moro, mayor operación contra una corrupción
en Brasil que comenzó a principios de 2014 y se extinta en 2021, solo podría compararse con las “manos limpias” de
Italia, ate porque as duas culturas tem muitas similaridades (Bertonha, 2010). Una vasta e intrincada red de corrupción
quedó gradualmente al descubierto para sacudir la frágil democracia hasta sus cimientos (Neves Costa, Ferreira &
Pontes de Campos, 2024).
En 2021, el Supremo Tribunal Federal consideró que el entonces juez Sérgio Moro actuó de forma parcial al juzgar al
expresidente Lula, lo que resultó en la anulación de las pruebas producidas bajo su liderazgo en la Lava Jato y el cese
de la Operación.
4. El modelo CulturaConhecimentoInteligencia (CCI) y la Gestión del Conocimiento en el Contexto de
Desastres. - Roland (2000) aportó explicaciones prácticas sobre la formación de las culturas y la relación entre el
Estado, el conocimiento y la inteligencia. Diversos estudios han vinculado factores históricos y ecológicos con la
evolución de culturas colectivistas o individualistas. Fincher et al. (2008) y Murray y Schaller (2010) encontraron que
los países con una alta prevalencia de patógenos antes del siglo XX tendieron a desarrollar culturas más colectivistas.
La lógica subyacente es que, en contextos de alta carga patógena, las normas colectivistascaracterizadas por el control
del comportamiento individual y una actitud más cerrada hacia los forasterosofrecen ventajas adaptativas al limitar
la propagación de enfermedades.Otras explicaciones sobre el origen del colectivismo e individualismo incluyen
factores agrícolas y ecológicos. Por ejemplo, Talhelm et al. (2014) argumentan que las sociedades basadas en el cultivo
del arroz, que requiere mayor coordinación y trabajo colectivo, desarrollan una orientación más colectivista, en
contraste con las culturas del trigo. Asimismo, Buggle (2015), retomando ideas de Wittfogel (1957), sugiere que la
necesidad histórica de sistemas de riego extensivos favoreció la aparición de estructuras sociales más centralizadas y
colectivistas. En cambio, Knudsen (2017) halló que una fuerte dependencia histórica de la pesca está más asociada con
culturas individualistas, dado que esta actividad promueve la autonomía.
Roland (2000) también propuso que la geografía influyó en si las sociedades se desarrollaban bajo sistemas estatistas
o de mercado. Aquellos países que hoy requieren una gobernanza estatal más fuerte tienden a poseer culturas más
colectivistas, mientras que donde florecieron sistemas de mercado emergieron culturas más individualistas. En América
del Sur, por ejemplo, los marcos legales tienden a centrarse en disputas entre individuos, como los conflictos por
propiedad, lo cual refleja una orientación cultural individualista. Desde un enfoque antropológico, Edward Tylor fue el
primero en definir la cultura en su obra Primitive Culture (1871), considerándola un fenómeno natural que puede
estudiarse científicamente. Tylor sostenía que la cultura sigue patrones y causas regulares, lo que permite formular
leyes sobre su evolución. Kroeber, por su parte, entendía la cultura como un proceso acumulativo resultado de las
experiencias históricas de generaciones previas. Este proceso, según él, moldea o limita la creatividad individual. Tanto
Kroeber como Félix Keesing coincidieron en que no existe una relación genética con la cultura: cualquier persona
puede adoptar la cultura del lugar donde crece, independientemente de su origen biológico. Kroeber incluso sostenía
que la cultura es lo que realmente distingue al ser humano de los animales, ya que le permite trascender sus limitaciones
biológicas.
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De estas ideas se desprenden cinco principios clave:
1. La cultura, junto con la herencia genética, determina el comportamiento humano y sus logros.
2. El ser humano actúa conforme a normas culturales; sus instintos han sido modulados por un prolongado proceso
evolutivo.
3. A través de la adquisición cultural, el aprendizaje supera la influencia de comportamientos genéticamente
determinados.
4. Como se reconoce desde la Ilustración, es el aprendizaje ya sea por socialización o endoculturación lo que
determina el comportamiento humano y sus capacidades.
5. La cultura es un proceso acumulativo que puede tanto estimular como restringir la creatividad individual.
En términos de desarrollo económico, diversos académicos coinciden en que los gobiernos deben colocar a la ciencia
en el centro de sus estrategias de crecimiento y recuperación económica. La ciencia genera conocimiento, y este, a su
vez, impulsa la innovación, mejora la calidad de vida, fortalece la democracia, impulsa el crecimiento económico y
aporta soluciones a problemas complejos. Sin embargo, Rothberg y Erickson (2004) advierten que el conocimiento,
por sí solo, es estático y sólo adquiere valor cuando se aplica.
En 1989, Richard Ackoff propuso una taxonomía ampliamente aceptada en el campo de la gestión del conocimiento
(Knowledge Management, KM), que distingue entre datos, información, conocimiento e inteligencia. Según Davenport
y Prusak (1998), los datos son registros objetivos y discretos de eventos; en organizaciones, suelen ser transacciones
estructuradas. La información, en cambio, se entiende como un mensaje en forma de documento, comunicación
visual o auditiva que tiene un emisor y un receptor.
El conocimiento va más allá: es una combinación dinámica de experiencias, valores, información contextual y
conocimientos técnicos que permite interpretar y aplicar nueva información. Este conocimiento se forma en la mente
de los individuos y es inherentemente complejo, estructurado e intuitivo, por lo que no siempre puede ser articulado de
forma clara o lógica (Davenport et al., 1998).
La transformación del conocimiento en inteligencia implica un proceso humano de interpretación, análisis, integración,
predicción y acción. La información se contextualiza según los valores y criterios de quien toma decisiones, quien
luego aplica este conocimiento en situaciones concretas para generar inteligencia. Rothberg y Erickson (2004) subrayan
que el conocimiento se construye socialmente mediante colaboración, pero carece de valor si no se aplica. En resumen,
el conocimiento constituye la base de la inteligencia, mientras que la inteligencia representa el conocimiento en acción
para resolver problemas.
Choo (2002) define la inteligencia como un ciclo continuo de actividades que incluye la percepción del entorno, la
construcción de conocimiento y la generación de sentido a partir de la interpretación, todo ello apoyado en la memoria
de experiencias pasadas.
A partir de estos fundamentos teóricos, se construye el modelo Cultura-Conocimiento-Inteligencia (CCI), ilustrado en
la Figura 1.
Las premisas fundamentales del modelo CCI son:
(i) La cultura se compone de creencias, valores, supuestos y tradiciones de una sociedad (Schein, 1985).
(ii) Para que la educación cumpla su función transformadora, el currículo debe ser reorganizado en torno a los cuatro
pilares del aprendizaje: aprender a conocer, aprender a hacer, aprender a vivir juntos y aprender a ser (Nan-Zhao, 2000).
(iii) La inteligencia se sostiene sobre tres pilares fundamentales: predicción, estrategia y acción (Rothberg y Erickson,
2004).
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Figura II. El modelo Cultura-Conocimiento-Inteligencia (adaptado de Choo, 1998)
El modelo CCI se fundamenta en tres hipótesis clave (Tabla I).
Hipoteses
Fuentes
Resultados
La cultura tiene un impacto
positivo en el conocimiento
El éxito de la implementación de un sistema de gestión del
conocimiento depende estrechamente de Análisis crítico de la
cultura organizacional existente (de Ré et al., 2017).
SOPORTADO
El cambio cultural tiene un
impacto positivo en la
inteligencia
La cultura afecta los comportamientos organizacionales y
sociales, cómo actuarán las personas en una situación
determinada, como el pensamiento y la toma de decisiones
(Schein, 1985).
SOPORTADO
El conocimiento (KM)
tiene un impacto positivo
en la inteligencia
Rothberg y Erickson (2004) aclaran que el conocimiento sin
aplicación es inofensivo. En resumen, el conocimiento es la
base de la inteligencia, ya que la inteligencia es el
conocimiento en acción para resolver problemas.
SOPORTADO
Tabla I. Hipótesis en el modelo CCI
El modelo Cultura-Conocimiento-Inteligencia (CCI) demuestra cómo la cultura influye tanto en la producción de
conocimiento como en la capacidad para generar inteligencia práctica. En el caso de las recientes inundaciones en Rio
Grande do Sul, se evidenció que una cultura marcada por la inmediatez y la falta de planificación a largo plazo
incluyendo la ausencia de inversiones en obras preventivas que no rinden rédito electoral inmediato impactó
negativamente en la generación y aplicación del conocimiento, en especial el conocimiento tácito. Este tipo de
conocimiento, basado en la experiencia práctica, es difícil de codificar y compartir, pues depende de la confianza, el
compromiso y la identidad social de las comunidades técnicas.
La falta de mecanismos eficaces para transformar la experiencia acumulada por técnicos y académicos en acciones
concretas, tanto antes como después de eventos críticos (como la inundación de salas de máquinas y el sobrepaso de
presas), refleja cómo la inteligencia operativa también fue limitada por la cultura institucional predominante.
La aplicación práctica del modelo CCI, en particular en la gran inundación de mayo de 2024, puede hacerse por ejemplo
a partir de las dificultades de comunicación detectadas entre la Universidad y el gobierno, entre el gobierno y la sociedad
y entre la Universidad y la sociedad. La Relatoría Especial sobre Derechos Económicos, Sociales, Culturales y
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Ambientales (REDESCA) de la Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH) publica el informe “Impactos
de las inundaciones en Rio Grande do Sul: observaciones y recomendaciones para la garantía de los derechos
económicos, sociales, culturales y ambientales” . El informe destaca los impactos desproporcionados sobre los grupos
en situación de mayor vulnerabilidad, entre ellos las niñas y mujeres, las personas afrodescendientes, los pueblos
indígenas y comunidades tradicionales, las personas con discapacidad, las personas mayores, la población LGBTQIA+,
los migrantes y refugiados, así como los trabajadores rurales e informales. Además, con base en la información
recopilada durante la visita y el análisis de los datos disponibles, el informe identifica fallas estructurales que pueden
haber contribuido a la magnitud de los impactos sobre DESCA, incluyendo la degradación ambiental, la expansión de
la agroindustria, el debilitamiento de la legislación ambiental, la falta de mantenimiento de los sistemas de contención
de inundaciones y el crecimiento urbano con baja resiliencia ambiental.
5. Gestión del Conocimiento y Comunidades de Práctica (CoP). - La Gestión del Conocimiento (GC) busca
sistematizar, codificar y redistribuir el conocimiento tácito dentro de las organizaciones para convertirlo en
conocimiento explícito (Rothberg y Erickson, 2004). Ante la naturaleza interdisciplinaria de los desafíos que implican
las inundaciones, se requiere la creación de espacios públicos de calidad que promuevan la colaboración entre
investigadores, tomadores de decisiones y comunidades. La conciencia social sobre el cambio climático y sus
consecuencias debe ser fortalecida mediante participación ciudadana activa, lo cual garantiza que las soluciones sean
culturalmente apropiadas y aceptadas por la sociedad.
Un elemento clave para esta integración del conocimiento es el uso de herramientas como el Índice de Vulnerabilidad
Social de Cutter (Cutter, Boruff & Shirley, 2012), que permite anticipar impactos, evaluar necesidades y diseñar
sistemas de alerta temprana más eficaces.
Como herramienta de aplicación práctica de la GC en este estudio, se proponen las Comunidades de Práctica (CoP) o
Foros Comunitarios.
Morgado da Silva y Araújo (2019) [23] señalan que los Foros Comunitarios pueden contribuir significativamente a la
construcción de ciudadanía, al proporcionar un espacio democrático donde se debaten y transforman los conflictos
éticos y sociales. Las CoP se basan en la gestión del conocimiento socialmente distribuido, pero requieren mediación
experta para evitar interpretaciones erróneas o sobrecarga informativa.
Oliveira y Villardi (2014), siguiendo a Gherardi (2003), destacan que las emociones, deseos e identidades personales
afectan profundamente la forma en que se produce y comparte conocimiento. Las personas no solo buscan conocimiento
por utilidad práctica, sino también como una meta en sí misma. No obstante, Moura (2009) señala que las CoP han sido
poco estudiadas desde una perspectiva crítica.
Lave y Wenger (1991) y Wenger (2000) reconocen que las CoP no son neutras: pueden ser espacios de aprendizaje y
creatividad, pero también de exclusión o rigidez institucional. Participar en ellas implica dialogar, compartir
experiencias, construir significados y contribuir a procesos colectivos de reflexión, lo que fomenta el aprendizaje
organizacional (Souza-Silva y Davel, 2007).
Una CoP efectiva debe tener tres elementos clave (Wenger, 2006):
1. Dominio: Un área de conocimiento común que da identidad al grupo, con miembros comprometidos que se
valoran mutuamente por su experiencia y competencias.
2. Comunidad: Un entorno colaborativo donde se intercambian experiencias, se resuelven problemas y se
construyen relaciones de aprendizaje.
3. Práctica: La base compartida de experiencias, herramientas, historias y métodos que sustentan la acción
colectiva.
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La participación progresiva, también conocida como Participación Periférica Legítima (Gherardi et al., 1998), permite
a los nuevos miembros aprender mediante la interacción informal y adquirir legitimidad dentro del grupo.
6. Propuesta: Crear una CoP sobre Prevención de Inundaciones. - Se propone establecer una Comunidad de
Práctica orientada a compartir mejores prácticas y lecciones aprendidas para la mitigación de inundaciones, con
especialistas asignados por área temática. Estos expertos facilitarían el debate, analizarían propuestas y canalizarían
recomendaciones concretas hacia la toma de decisiones. Uno de los efectos esperados de esta dinámica es la
transformación cultural institucional.
Según De Angelis (2023), hay tres desafíos fundamentales para lograrlo:
1. Fomentar una cultura de intercambio de conocimientos dentro y fuera del sector público.
2. Utilizar herramientas digitales inteligentes que conviertan información en conocimiento contextualizado y
sabiduría aplicada.
3. Reforzar la participación activa de ciudadanos, funcionarios y empresas en la producción de nuevo
conocimiento, apoyados por sistemas expertos que analicen y faciliten el proceso colaborativo.
7. Planes de Emergencia y Tecnología Aplicada. - El cambio cultural propuesto a través de la gestión del
conocimiento y el desarrollo de inteligencia organizacional es clave para diseñar planes de emergencia más eficaces.
Según De Angelis (2024), estos deben combinar medidas estructurales (como obras hidráulicas) con estrategias no
estructurales (como programas educativos y de transferencia de conocimiento).
Herramientas tecnológicas como el software HAZUS de FEMA (EE.UU.) permiten estimar daños potenciales por fallas
de presas y realizar análisis costo-beneficio, facilitando así la planificación de infraestructura y rezonificación en áreas
vulnerables (De Angelis y Gomes Júnior, 2024).
Araújo (2024) [1] advierte que, tras desastres, el 40% de las empresas no reabren, y otro 25% cierra en el plazo de un
año, según datos de FEMA. Esto subraya la urgencia de acciones como el dragado de la cuenca del río Taquari, una
necesidad debatida por más de cuatro décadas.
8. Innovación Tecnológica y Energía Sostenible. - En cuanto a sostenibilidad, Wendland et al. (2023) destacan el
papel de materiales sintéticos avanzados para mejorar la eficiencia en la producción, almacenamiento y uso de energía.
Tecnologías como celdas solares, baterías avanzadas y catalizadores eficientes pueden reducir la dependencia de
combustibles fósiles y mitigar el cambio climático.
Respecto al transporte, especialmente el público una fuente significativa de emisiones de CO₂—, el hidrógeno verde
representa una alternativa prometedora. Aunque su costo de producción aún supera al del hidrógeno derivado de fuentes
fósiles, se espera que esta brecha disminuya pronto. El hidrógeno renovable se obtiene por electrólisis utilizando
electricidad de fuentes sostenibles (solar, eólica, hidroeléctrica, geotérmica, mareomotriz), o bien mediante biogás o
conversión bioquímica de biomasa, siempre que se cumplan criterios de sostenibilidad.
9. El Modelo Biodinámico Hidrodinámico. - La agricultura biodinámica, que utiliza polvo de roca para reducir la
fuerte necesidad de fertilizantes químicos, tiene el potencial de mejorar los indicadores climáticos y hídricos.
Como hemos visto, los fertilizantes químicos, además de contaminar el agua, aumentan el secuestro de carbono en el
suelo, lo que ayuda a aumentar las temperaturas y por tanto las precipitaciones.
Los modelos hidrodinámicos se utilizan en casos de inundaciones e inundaciones para predecir la densidad del agua
cerca del aliviadero y crear un plan de descarga de inundaciones ideal.
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Como encontró Angelis (2014), un plan de emergencia depende de la variabilidad de las propiedades hidráulicas e
hidrológicas, ya que los indicadores hidráulicos se ven impactados por el uso de la tierra y luego por el cambio
climático.
Este trabajo sugiere las siguientes Comunidades de Práctica para compartir conocimientos y experiencias para mejorar
el proceso de toma de decisiones:
1- Agricultura y Cambio Climático
2- Modelos hidrodinámicos y datos necesarios
3- Mejora de la previsión en casos de inundaciones
4- Planes de emergencia y relación con la población
5- Estructuras eléctricas de salas de máquinas.
Con base en esta revisión de la literatura, se construye el modelo de relación entre el modelo de Agricultura Biodinámica
y el Modelo Hidrodinámico:
Es importante destacar en este modelo que la mejora en los datos agrícolas mejoró los datos hidrológicos e
hidrodinámicos dada la relación con el cambio climático e incluso el respeto al medio ambiente.
10. Resultados e Discusión. - El principal resultado de esta revisión de la literatura fue considerar el modelo
Hydropol2d como una solución de bajo costo para la predicción del comportamiento hidrocálico hidrológico de la
cuenca de Río Grande do Sul, en particular estimando mapas de inundación que contienen profundidades de agua en
las calles, bloques, vecindarios, canales y, en consecuencia, en todo el hilo.
Y no solo eso. Como hemos visto, el modelo Hydropol2D se puede utilizar para evaluar el riesgo de arrastre de las
personas, generando mapas de riesgo cada 15 minutos que pueden usarse como una ayuda para la toma de decisiones.
Sin embargo, este trabajo llama la atención sobre la necesidad de datos de la lluvia y las estaciones fluviométricas y
sugiere la mejor estructura de estas estaciones, así como a la construcción de nuevas por el poder público.
Es importante tener en cuenta que el tema del cambio cultural es aún más importante que el modelo Hydropol2D en sí.
Esto se debe a que el uso de soluciones paliativas se observó tanto en la inundación 2023 y 2024 que hizo que el
empeoramiento de la situación que dejó a 151 muertos, más de 100 faltantes y más de 600 desplazados.
Las alertas meteorológicas de que habría fuertes lluvias se emitieron con aproximadamente cinco días de anticipación.
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No hubo mantenimiento en las estructuras existentes para proteger contra las inundaciones, incluidos diques,
compuertas y bombas, hasta el punto de que el sistema colapsó antes de alcanzar el límite de inundación de 6 m. Como
vimos, las bombas, que estaban inundadas, no pudieron bombear agua fuera de la ciudad debido a su imposibilidad de
funcionar con exceso de agua.
Obviamente también hubo una falta de trabajo en equipo multidisciplinario para gestionar mejor la urbanización y el
sellado del suelo, particularmente en comunidades que viven cerca de zonas de inundación.
Sin un plan de Gestión del Conocimiento e Inteligencia Organizacional, faltó una buena comunicación por parte de las
autoridades públicas para instruir a la población sobre cómo reducir riesgos y cómo actuar en situaciones de
emergencia.
11. Conclusión. - El artículo presenta dos modelos de investigación que se retroalimentan: el modelo Cultura-
Conocimiento-Inteligencia (CCI) y el modelo de gestión de riesgos con participación social. El primer modelo
demuestra la importancia de aprender de otras culturas, la inteligencia cultural, como incluyendo que el tema de las
inundaciones es un problema global y por ende la necesidad de intercambiar conocimientos y experiencias con otros
países, en particular Argentina.
Los efectos del cambio climático, asociado a la ocupación de zonas inundables, hacen que eventos como el de mayo
de 2024 puedan ser cada vez más frecuentes. Sin embargo, la capacidad matemática actual de los modelos de previsión
permite, con un intervalo razonable del orden de unos pocos días, predecir el impacto de las inundaciones con cierta
precisión y servir de base para planes de actuación de emergencia. Para ello, es necesario recopilar datos de elevación,
precipitaciones, batimetría y otros que sirvan como información de entrada para los modelos de pronóstico. Estados
como Santa Catarina o Pernambuco cuentan con información de este tipo. Estas y otras medidas fueron sugeridas por
investigadores del Instituto de Investigaciones Hidráulicas a finales de 2023 tras las inundaciones de noviembre, pero
no fueron seguidas por los organismos públicos responsables.
Los investigadores también denuncian la cuestión gubernamental del mantenimiento de las obras (diques de contención
y barreras anti-inundaciones). Los sistemas de protección, especialmente en Porto Alegre, requieren una intensa
movilización de agentes capacitados para el correcto funcionamiento de compuertas y salas de máquinas. Preservar la
memoria de las personas sobre los impactos sin precedentes de la inundación de 2024 no solo debe servir como una
advertencia para la población, sino también presentarse en acciones adecuadas y frecuentes para la operación y
mantenimiento de los sistemas de protección.
Paiva et al. (2024) recomiendan que los proyectos y la planificación de infraestructuras sean adaptables y flexibles, y
que faciliten o no inviabilicen su ampliación (e.g. ancho de puentes, tramos de alcantarillas, altura de coronación de
presas y diques), permitiendo así considerar futuras incrementos en los valores de referencia, dado un cierto riesgo
asociado a eventos hidrológicos extremos.
La formación de equipos responsables de gestionar los sistemas de protección con frecuencia y no sólo durante las
inundaciones debe ser una prioridad. Este trabajo pretende buscar pautas para una solución sin necesariamente
encontrar culpables. La población afectada es la que más sufre al tener que desplazarse desde zonas previamente
estables, y esto trae consigo la importancia de la inteligencia y sus tres pilares 1. predicción (responsabilidad del modelo
hidrodinámico), 2. estrategia y acción (responsabilidad del plan de emergencia con participación social).
Como se analiza en este trabajo, es necesaria una mejor relación entre la Universidad y el gobierno con la participación
de la población para que quienes tienen conocimiento y experiencia puedan tener mejores datos hidrológicos, no solo
de precipitaciones, sino también de niveles de agua en toda la infraestructura de las ciudades. sistema para alimentar
sus modelos de predicción, estrategia y acción. Además, se necesita un plan de emergencia estándar para todo el Estado
que pueda replicarse en todo Brasil, considerando la educación de la población, particularmente de las poblaciones
ribereñas y ribereñas.
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12. Sugerencia para futuros estudios. - Según Gomes Junior et al. (2023), los estudios futuros incorporarán la
variabilidad espacial de la precipitación y la evapotranspiración en cuencas hidrográficas a gran escala, especialmente
para la modelización en períodos de sequías persistentes con inundaciones sin precedentes. Las investigaciones futuras
deberían integrar datos socioeconómicos con análisis geoespaciales para comprender mejor los impactos en cascada de
las inundaciones en las poblaciones vulnerables y fundamentar estrategias equitativas de desarrollo de la resiliencia.
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Nota contribución de los autores:
1. Concepción y diseño del estudio
2. Adquisición de datos
3. Análisis de datos
4. Discusión de los resultados
5. Redacción del manuscrito
6. Aprobación de la versión final del manuscrito
CT ha contribuido en: 1, 2, 3, 4, 5 y 6.
Nota de aceptación: Este artículo fue aprobado por los editores de la revista Dr. Rafael Sotelo y Mag. Ing. Fernando
A. Hernández Gobertti.