@article{Kalemkerian_2017, title={Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente}, url={http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310}, abstractNote={<p>En este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente de Hurst se muestra la conveniencia de modelar a través de procesos de memoria larga. Se presentan dos familias de modelos de series de tiempo de este tipo, los ARFIMA y los FOU (Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios). Se estiman sus parámetros y se compara el rendimiento de los mismos teniendo en cuenta su poder predictivo.</p>}, number={15}, journal={Memoria Investigaciones en Ingeniería}, author={Kalemkerian, Juan}, year={2017}, month={nov.}, pages={109–124} }