TY - JOUR AU - Kalemkerian, Juan PY - 2017/11/01 Y2 - 2024/03/29 TI - Predicción mediante modelos AFIRMA y FOU de energía afluente JF - Memoria Investigaciones en Ingeniería JA - Memoria investig. ing. (Facultad Ing., Univ. Montev.) VL - 0 IS - 15 SE - Artículos DO - UR - http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/310 SP - 109-124 AB - <p>En este trabajo se estudian predicciones a partir de modelos ARFIMA y FOU para&nbsp;la serie de datos semanales de energía afluente generada por las represas hidroeléctricas de&nbsp;Uruguay entre 1909 y 2012. Se describe la serie de datos, y mediante la estimación del exponente&nbsp;de Hurst se muestra la conveniencia de modelar a través de procesos de memoria larga. Se&nbsp;presentan dos familias de modelos de series de tiempo de este tipo, los ARFIMA y los FOU&nbsp;(Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios). Se estiman sus parámetros y se compara el rendimiento de&nbsp;los mismos teniendo en cuenta su poder predictivo.</p> ER -