Estimativa da irradiação solar difusa no plano inclinado de painéis solares fotovoltaicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36561/ING.24.4

Palavras-chave:

Energia solar, Superfície inclinada, Karachi, Técnicas estatísticas

Resumo

A energia solar, nas últimas décadas, ganhou grande atenção devido ao seu processo limpo, simples e de fácil adaptação. A utilização efetiva da energia solar só é possível se dados adequados da radiação solar incidente estiverem disponíveis. Existem vários modelos solares baseados em diferentes fatores climáticos, para a avaliação da radiação em superfícies planas e inclinadas estão disponíveis na literatura, mas a seleção do melhor modelo possível é uma tarefa desafiadora. Aqui, diferentes modelos solares isotrópicos e anisotrópicos foram utilizados para a estimativa da radiação total incidente na superfície inclinada em Karachi, então a estimativa foi comparada com os valores experimentais. Os modelos selecionados para este estudo incluem Liu e Jordan, Koronakis, Badescue, Hay e Davies, Temps e Coulson e HDKR. Os valores previstos e os valores medidos são comparados usando diferentes técnicas estatísticas como Erro Percentual Médio Absoluto (MAPE), Erro Viés Médio (MBE), Erro Quadrático Médio Raiz (RMSE) e t-stats. Os resultados revelaram que os modelos isotrópicos são modelos mais adequados do que os modelos anisotrópicos. Entre todos os modelos, Badescue é o modelo mais adequado para a estimativa de radiações em superfícies inclinadas com o menor valor de MBE, RMSE e t-stats, enquanto o modelo Temps e Coulson, com base em MAPE, MBE, RMSE e t-stats é o correlação mais inadequada para a avaliação de radiações solares em superfície inclinada. No geral, para a estimativa da radiação solar em qualquer plano inclinado em Karachi, os modelos isotrópicos mostraram uma boa concordância.

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Publicado

2023-06-29

Como Citar

[1]
M. Uzair, A. A. Naqvi, e S. Umair H. Kazmi, “Estimativa da irradiação solar difusa no plano inclinado de painéis solares fotovoltaicos”, Memoria investig. ing. (Facultad Ing., Univ. Montev.), nº 24, p. 37–52, jun. 2023.

Edição

Seção

Artigos