Diferentes métodos para la obtención de la proyección ortogonal sobre un hiperplano definido por n puntos en un espacio euclídeo de dimensión n

  • Juan Flaquer TECNUN, Universidad de Navarra, España
Palabras clave Proyecciones ortogonales, Hiperespacios, Métodos Numéricos, MATLAB

Resumen

El presente artículo plantea nueve diferentes métodos de proyección ortogonal sobre un hiperespacio definido por puntos. Los métodos presentados se han implementado en el lenguaje MATLAB. Se han hecho comparaciones de tiempo y de precisión numérica tomando uno de ellos de referencia. Se ha puesto énfasis especial en un método basado en la inversión, comentando sus posibilidades y aportando demostraciones que justifican los pasos intermedios.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

[1] C. D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2000.
[2] J. A. Brandon and A. Cowley, ‘‘A weighted least squares method for circle fitting to frequency response data,’’ J. Sound and Vibrations, vol. 83, no. 3, pp. 419-424, 1983.
[3] D. E. Blair, Inversion theory and conformal mapping. Providence, RI: American Mathematical Society, 2000.
[4] G. H. Golub and C. Reinsch, “Singular value decomposition and least squares solutions,” in Handbook for Automatic Computation, vol. 2 (Linear Algebra). New York: Springer-Verlag, pp. 134–151, 1971.
[5] J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
[6] F. P. Preparata and M. I. Shamos, Computational geometry: an introduction. New York: Springer-Verlag, 1985.
Publicado
2015-11-02
Cómo citar
[1]
J. Flaquer, Diferentes métodos para la obtención de la proyección ortogonal sobre un hiperplano definido por n puntos en un espacio euclídeo de dimensión n, ingenieria, n.º 13, pp. 33-48, nov. 2015.
Sección
Artículos
Palabras clave: Proyecciones ortogonales, Hiperespacios, Métodos Numéricos, MATLAB

Artículos más leídos del mismo autor/a