Arquitectura de consolidación de la información para seguros de la salud mediante Big Data

José Zerega-Prado; Joe Llerena-Izquierdo

doi:10.36561/ING.23.3

Autores

José Zerega-Prado Universidad Politécnica Salesiana, Guayaquil, Ecuador https://orcid.org/0000-0001-7688-5149
Joe Llerena-Izquierdo Universidad Politécnica Salesiana, Guayaquil, Ecuador https://orcid.org/0000-0001-9907-7048

DOI:

https://doi.org/10.36561/ING.23.3

Palavras-chave:

Aplicações de Big Data, Saúde e segurança, Arquitetura de informação

Resumo

A identificação dos dados que estão em várias fontes de informação e sua consolidação para entregá-los como úteis é conseguida com o Big Data. O objetivo geral deste trabalho é desenvolver um projeto de arquitetura de consolidação da informação para planos de saúde por meio de Big Data. Para esta proposta de pesquisa, é utilizado o método empírico analítico, de tipo quase-experimental com abordagem quantitativa, por meio da análise de referências relevantes e especificação dos componentes da arquitetura. Os resultados desta pesquisa permitem a categorização de diferentes arquiteturas computacionais para seguros de saúde por meio de uma revisão da literatura relevante, o desenvolvimento de um modelo de arquitetura de um sistema de computador para uma seguradora de saúde equatoriana orientado para a consolidação de informações e a avaliação do metodologia de estudo utilizada para estabelecer os fatores viáveis do modelo. A contribuição deste trabalho permite determinar a aplicabilidade do modelo a seguradoras de saúde nacionais ou estrangeiras, comparando fatores viáveis em uma empresa específica no ambiente. Conclui-se que as diferentes fontes de informação ou tipos de dados utilizados na área de seguros de saúde permitem conhecer vários aspectos da análise de dados por meio de uma arquitetura de Big Data, além de obter indicadores para melhorar a tomada de decisões; 73% dos fatores estabelecidos são viáveis em uma seguradora de saúde equatoriana.

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